数据分析师怎么考？
数据分析师可谓是近几年经常被业界提及和行业火热招聘的一类职位，从15年大数据兴起，到现在18年临近年末，将近4个年头的时光，大数据发展迅猛，数据分析师也跟着翻涌起来，成为今时今日最有潜力、最有前景的社会职位之一。人们对于数据分析师的岗位趋之若鹜，国内高校也争相开始设置大数据与数据分析相关专业，人们对数据分析的认知和需求越来越深，越来越多的人期望加入数据分析师行列。那么，该如何成为合格的数据分析师呢，成为一名合格的数据分析师需要考取的证书又有哪些呢？下面跟大家好好普及普及。
首先，数据分析师需要具备符合现代企业公司要求的基本技能。我们随机选取招聘网站上的招聘要求进行一下分析。
职位要求:
1、熟悉数据库基本原理，熟练运用SQL；
2、熟练操作excel、PPT；
3、熟悉数据挖掘的基本原理，熟练操作Python、Pandas等数据分析/挖掘工具的优先；
4、良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结果；
5、熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，给出建议；
6、良好的沟通能力和团队合作意识，较强的学习能力，能够承担一定的工作压力。
数据分析师证书怎么考?
考核方式以理论考试与实践考核相结合的形式进行，一年四次，分别在每年的3月、6月、9月、12月进行，学员完成笔试、上机考试考核。考试需要提前报名，考试前下载打印准考证，带上居民身份证参加考试。具体考试事由会由当地老师通知。数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。有更广阔的平台：中国商业联合会数据分析专业委员会有坚实信用基础、认真的做事态度、众多的支持者及师资力量、庞大的社群生态圈。 我们专注为企业选拔优秀的数据分析人才。北京、上海、广州、深圳、苏州、杭州等地均有我们的授权中心为学员提供学习平台。
数据分析师资格证书怎么考
CDA 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA 行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。CDA LEVEL I：无要求，皆可报考，随报随考CDA LEVEL II：需通过LEVEL I认证，随报随考CDA LEVEL III：需通过LEVEL II认证，一年四届，3月、6月、9月、12月的最后一个周六数据分析师的职责是如下：1、提供多维数据分析服务；2、对平台的用户行为路径做统计分析；3、整理已收集的数据；4、优化系统的数据资源；5、配合业务部门外出讲解方案；6、完成领导交办的其他工作。想要考取数据分析师资格证可以到CDA数据分析认证中心看看，CDA数据分析认证中心为响应教育部《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》（简称1+X证书）和产学合作协同育人项目，通过“以证促学”的方式， 深化复合型技术人才培养模式和评价模式改革，培养更多具有良好专业知识、实际操作技能和职业态度的高素质、高技能的应用型人才。CDA及其认可的教育机构已与国内100多家高校达成了合作， 制定了CDA全国统一的管理制度标准，建立了高校考试中心、专业共建及新时代数据科学人才培养基地！
