excel数据分析模板

时间:2024-08-27 05:29:19编辑:小松

怎样用 Excel 做数据分析?

首先添加数据分析插件,点击左上角按钮,出现菜单页面,选中右下角“EXCEL选项”按钮,然后点击“加载项”选项,选中“分析工具库”,点击下方"转到"按钮,然后出现excel加载宏界面,在”分析工具库“前方框内打勾,点击确定。Microsoft Office是一套由微软公司开发的办公软件套装,它可以在Microsoft Windows、Windows Phone、Mac系列、iOS和Android等系统上运行。与其他办公室应用程序一样,它包括联合的服务器和基于互联网的服务。从2007版的Office被称为“Office System”而不叫“Office Suite”,反映出它们包括服务器的事实。Office最初是一个推广名称,出现于1990年代早期,指一些以前曾单独发售的软件的合集。当时主要的推广重点是:购买合集比单独购买要省很多钱。最初的Office版本包含Word、Excel和PowerPoint。“专业版”包含Microsoft Access,Microsoft Outlook 当时不存在。随着时间的改变,Office应用程序逐渐集成,共享特性,例如:拼写和语法检查、OLE数据集成和VBA脚本语言。微软将Office延伸作为一个开发平台,可以借由专用商店下载第三方软件搭配使用。Office常是制作文档文件的标准,而且有一些其他产品不存在的特性,但是其他产品也有Office缺少的特性。自从Microsoft 2007 Office System开始,有一个和以前版本差异很大的用户界面,该界面被称为Ribbon界面,并沿用在Microsoft Office 2010、Microsoft Office 2013和Microsoft Office 2016中。

excel数据分析怎么做

1.五个一。Excel数据分析方法1.快速填充:选择单元格B2,输入馒头,回车定位到单元格B3,按CTRL+E..22.列:选择A2:A20数据区,数据选项卡和列。接下来,选择逗号作为分隔符,然后选择$2$2作为目标区域。3.分组比较法:分组后,我们可以对数据进行汇总和计算。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术将同类数据汇总成一个数据,减少数据量。4.数据透视表:单击“插入”选项卡中的数据透视表以打开对话框,确认选择,然后单击“确定”。然后,您可以在新工作表中看到数据透视表视图。只需将表格字段拖动到行、列、值中,就可以得到相应的数据统计表。5.VBA自定义函数:Alt+F11打开VBE编辑器,插入模块,进入下面的自定义函数。Excel主要用于数据的统计分析,门槛低,可以方便的转换成报表,定位于小规模的数据处理。Access主要用于数据存储,门槛较高,可以建立数据库管理系统,可以方便数据的快速查找和激活,定位于大规模数据处理。


直观的销售数据图表分析怎么做

当管理层想了解近年来公司的销售情况,希望你可以从多个维度(时间、公司、部门、区域等)对销售数据进行分析,并呈现一份直观的销售数据图表分析。那么这样的销售数据图表分析该怎么做?

销售指标可以帮助管理层更好地了解企业销售的各方面状况,如下图所示,在分析之前我们可以参考一些常见的销售分析指标:

准备制作分析图表之前,我们可以按照管理层对销售数据分析的需求,呈现管理层想要分析的数据:

1、按时间维度(年、季、月、周)分类的销售数据汇总及其明细;

2、年、月销售数据同比、环比情况,了解企业销售数据变化趋势;

3、按客户维度分类的各级别客户销售贡献情况;

4、按部门维度分类的各个部门的销售业绩完成情况及未完成原因分析;

5、从商品维度分析哪些品类的商品最有销售前景等。

......

想让销售数据图表分析更加直观,我们可以参考下面这些分析模板。

比如,管理层想看总体及各部门的销售目标完成情况,我们可以参考下面这张销售数据图表分析模板:

从整体上看,销售目标、实际完成、差额、完成率等指标一目了然;除了对销售情况有整体的把控,管理层还可进一步分析各个部门业绩完成情况,是否已达标?当然,还可从时间维度追踪历史业绩的变化趋势,并可对各个部门不同年月的销售业绩完成情况进行直观的透视分析。

比如,管理层想分析企业的销售区域及各区域销售表现,从而发现潜在市场,并提出下阶段的区域布局策略时,我们可从区域维度呈现相应的销售数据图表分析:

如图,可将各个区域的客户销售情况一一展现,并可从各个区域的查看企业的总体销售额及其明细情况。若是还涉及到多家门店的销售,我们可以参考下面这张图表分析模板:

从各区域收入占比中对重点区域销售状况予以重点分析,解析该区域各个门店的发展走势及其结构特点,为未来在重点区域及门店的发展提供借鉴;也可从时间维度上对重点区域的产品结构进行横向对比,对销售产品进行多要素符合分析等等。

注:上述图表数据经过处理,仅供参考。


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