meta分析中敏感性分析主要用于
Meta分析中敏感性分析主要用于 (B)A. 控制偏倚B. 检查偏倚C. 评价偏倚的大小D. 计算偏倚的大小E. 校正偏倚Meta分析（Meta-analysis）是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析。与单个研究相比，通过整合所有相关研究，可更精准地估计医疗卫生保健的效果，并有利于探索各研究证据的一致性及研究间的差异性。而当多个研究结果不一致或都无统计学意义时，采用Meta分析可得到接近真实情况的统计分析结果。
meta的敏感性分析有哪些？
敏感性分析是Meta分析中用来评估合并结果的稳健性和可靠性的重要方法。敏感性分析的实施方法如下：1、改变分析模型：当异质性较高时（如I的平方>50%），建议采用随机效应模型，相反则采用固定效应模型。2、逐篇排除文献：逐一剔除每一个纳入的研究后再进行效应量合并，改变纳入排除标准或剔除某类文献后再进行效应量合并。扩展资料敏感性分析不仅可以评估Meta分析合并结果的稳定性和可靠性，还可以评估合并结果是否受单个研究的影响，而发生显著的变化。此外，在排除某些研究或者资料后再进行meta分析，还可评估该部分研究对结果的影响。在进行纳入文献的质量评价之后，若存在可能低质量的研究，则需要进行敏感性分析。当异质性检验提示纳入研究间有显著异质性的时候，也可以进行敏感性分析，这时的敏感性分析是分析异质性的一种间接方法。参考资料来源：百度百科-敏感性分析
