数据采集工具有哪些
如下：1、NSLOOKUPnslookup命令几乎在所有的PC操作系统上都有安装，用于查询DNS的记录，查看域名解析是否正常，在网络故障的时候用来诊断网络问题。信息安全人员，可以通过返回的信息进行信息搜集。2、DIGDig也是对DNS信息进行搜集的工具，dig 相比nsllooup不光功能更丰富，首先通过默认的上连DNS服务器去查询对应的IP地址，然后再以设置的dnsserver为上连DNS服务器。3、Whoiswhois就是一个用来查询域名是否已经被注册，以及注册域名的详细信息的数据库（如域名所有人、域名注册商）。通过whois来实现对域名信息的查询。早期的whois查询多以命令列接口存在，但是现在出现了一些网页接口简化的线上查询工具，可以一次向不同的数据库查询。网页接口的查询工具仍然依赖whois协议向服务器发送查询请求，命令列接口的工具仍然被系统管理员广泛使用。whois通常使用TCP协议43端口。每个域名/IP的whois信息由对应的管理机构保存。5、主动信息搜集Recon-ng是一个信息搜集的框架，它之于信息搜集完全可以和exploit之于metasploit framework、社会工程学之于SET。5、主动信息搜集主动信息搜集是利用一些工具和手段，与搜集的目标发生一些交互，从而获得目标信息的一种行为。主动信息搜集的过程中无法避免会留下一些痕迹。
常见的大数据采集工具有哪些?
1、离线搜集工具：ETL在数据仓库的语境下，ETL基本上便是数据搜集的代表，包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需求针对具体的事务场景对数据进行治理，例如进行不合法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、确保数据完整性等。2、实时搜集工具：Flume/Kafka实时搜集首要用在考虑流处理的事务场景，比方，用于记录数据源的履行的各种操作活动，比方网络监控的流量办理、金融运用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景，数据搜集会成为Kafka的顾客，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后依据事务场景做对应的处理(例如去重、去噪、中心核算等)，之后再写入到对应的数据存储中。3、互联网搜集工具：Crawler, DPI等Scribe是Facebook开发的数据(日志)搜集体系。又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规矩，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持图片、音频、视频等文件或附件的搜集。除了网络中包含的内容之外，关于网络流量的搜集能够运用DPI或DFI等带宽办理技术进行处理。
