数据是什么
数据是什么意思
数据（data）是数据库中存储的基本对象，数据在大多数人的头脑中的第一反应就是数字。其实数字只是一种最简单的数据，是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解，数据的种类很多，文字、图形、图象、声音、学生的档案记录等，这些都是数据。
为了了解世界，交流信息，人们需要描述事物。在计算机中，为了存储和处理这些事物，就要抽出对这些事物感兴趣的特征组成一个记录来描述。例如：在学生的档案中，如果人们最感兴趣的是学生的姓名、性别、年龄、出生年月、籍贯、所在系、入学时间，就可以这样描述：
（杨兵，男，1988，辽宁，计算机系，2006）
这里的学生记录就是数据。
数据包括什么和什么？
数据（data）是对客观事物的符号表示，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材，如图形符号、数字、字母等。或者说，数据是通过物理观察得来的事实和概念，是关于现实世界中的地方、事件、其他对象或概念的描述。
在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。是组成地理信息系统的最基本要素。种类很多，按性质分为：①定位的，如各种坐标数据；②定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）；③定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量；④定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。按表现形式分为：①数字数据，如各种统计或量测数据；②模拟数据，由连续函数组成，又分为图形数据（如点、线、面）、符号数据、文字数据和图像数据等。按记录方式分为地图、表格、影像、磁带、纸带。按数字化方式分为矢量数据、格网数据等。在地理信息系统中，数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等，取决于系统应用目标、功能、结构和数据处理、管理与分析的要求。
大数据是什么 大数据具体有哪些
大数据是统计学中的，用于指导人们的商业行为、战略觉策、未来预期的一种分析处理方法。
主要有以下三点作用：
第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。
数据是什么？？
本周练习
一、填空题
1、 数据是指_是对客观事物的符号表示，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材，如图形符号、数字、字母等。___
2、 用形式表的数据称作_数字数据__，用非数字形式表示的数据称作_非数字数据___，如__图片___。
3、 数据管理是指__是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。_，数据管理技术是指实现数据有效管理的关键是数据组织。__。
4、 三种数据管理方式分别是___层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库 _。
5、 数据管理技术的发展分为_3_个阶段，分别是人工管理阶段；文件系统阶段： 数据库系统阶段；
6、 数据库是指__。
7、 数据库管理系统是指__是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量，有关人员须进行的技术管理工作。__，简称__DBMS_。
8、 数据库系统的特点是独立性、可靠性、安全性与完整性
9、 一般来说，管理大量的数据采用（ C ）管理。A. Windows操作系统 B. Excel C. 数据库技术
10、与用Excel管理数据相比，利用数据库管理数据有什么特点？__减少了数据的冗余度，从而大大地节省了数据的存储空间；实现数据资源的充分共享____________
11、数据库技术主要应用于 （ 计算机 ）的领域。
12、简答题：与人工管理和文件系统相比，数据库系统有什么特点？（请写出课本上答案所在的页数即可）
13、数据独立性最好的是（ C ）
A. 人工管理阶段 B.文件系统阶段 C . 数据库系统阶段
14、无法进行联机实时处理和批处理的是（ A ）
A. 人工管理阶段 B.文件系统阶段 C . 数据库系统阶段
15、（ 主要涉及文件的逻辑组织和物理组织，目录的结构和管理）是数据库与文件系统的根本区别。
数据是什么？
数据（data）是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。简介数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。
什么是数据？什么是信息？两者的区别和联系是什么？
数据：对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或是这些物理符号的组合，也包含数值数据和非数值数据。 信息：是数据经过加工处理后得到的另一种形式的数据，这种数据在某种程度上影响接收者的行为。具有客观性、主观性和有用性。 数据和信息的关系：信息是数据的含义，数据是信息的载体。扩展资料：数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等。信息，指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。在一切通讯和控制系统中，信息是一种普遍联系的形式。1948年，数学家香农在题为“通讯的数学理论”的论文中指出：“信息是用来消除随机不定性的东西”。创建一切宇宙万物的最基本万能单位是信息。参考资料：数据-百度百科 信息-百度百科
描述统计名词解释
描述统计学名词解释：统计学的一部分。统计分析初始阶段的各种方法的统称。主要研究如何对搜集到的数据进行既能描述该组数据全貌，又能反映所要研究现象的内容和本质的各种简缩数据的方法。内容包括统计分组，编制统计表，绘制统计图，计算各种统计量，如算术平均数、中数、众数、几何平均数、调和平均数等表示数据集中趋势或代表值的一些统计量；标准差、平均差、四分差、相对差异量数等表示数据离中趋势或分散程度的一些统计量。表示两列或多列变量之间相关程度的各种相关量数；表示变量之间变化的数量关系的回归系数，以及一些表示分布状态的特征值等。为了对资料的全局做到心中有数，资料库就要研究开展有用的统计工作，即资料统计，从而促进资料的广泛积累、搜集等。其工作有如下几种：数量统计；保管状况统计；鉴定情况统计；利用情况统计；供应情况统计；资料复制情况统计。有的资料库为总结全年工作和向所属管理机关汇报工作，需要编制资料年度综合情况统计表，其主要统计项目有：资料库名称、资料数量和。
大数据的名词解释是什么
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法)大数据的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。大数据需要特殊的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，数据的来源，直接导致分析结果的准确性和真实性。若数据来源是完整的并且真实，最终的分析结果以及决定将更加准确。第四，处理速度快，1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V” 从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
数据是什么
数据（data）是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。简介：数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。
数据备份的三种方法
数据备份的三种方法如下：1、完全备份：完全备份是拷贝整个磁盘卷或逻辑磁盘的内容。2、增量备份：增量备份即备份自从上次备份操作以来新改变的数据，这些新改变的数据或者是新产生的数据，或者是更新的数据。3、差量备份：差量备份即拷贝所有新的数据，这些数据都是上一次完全备份后产生或者更新的，差量备份与增量备份类似，但也有不同。文件备份注意事项1、本地还是云端：备份到本地还是备份到云端是一个比较让人纠结的问题，甚至有些人还是对云端的安全性存有疑问，其实，使用按需购买的云备份服务并不一定是一项复杂或者需要 中断业务的工作。2、文件数量大小：以多备份为例，共提供包括云端备份、本地备份以及本地+云端混合备份三种方式。所以，在备份前需要对数据量的大小进行评估，虽然现在备份容量和备份应用无法支持所需备份文件大小的问题已经很少出现。3、文件是否加密：目前很多云盘产品都可以提供文件存储和备份服务，但因为这些云盘并不具有数据加密的功能，所以并不能保证数据的安全性，那么并不适合重要文件的备份和存储等。以上内容参考 百度百科-数据备份
怎么备份数据
工具/原料：小米NOTE5，MIUI12，MIUI9。1、首先，点击桌面设置图标。2、这样就打开了设置窗口。3、然后，点击我的设备菜单。4、点击备份与恢复菜单。5、在备份与恢复窗口，可以选择手机备份恢复一项。6、点击立即备份按钮，短信、联系人、通讯录等数据就备份到了手机上。数据备份的重要性：日常生活中，手机一旦使用时间过长，就会慢慢出现卡顿、闪退、反应慢等问题，极大程度上影响了我们的日常使用，手机空间往往会被各种软件使用过程中，产生的大量缓存数据文件所占领。为了保证顺畅的手机使用，我们都会对手机进行相关清理操作，如：手机管家清理垃圾，或者恢复出厂设置等等，其中恢复出厂设置是很彻底的清理方式了，清理手机垃圾的同时也让我们不小心就弄丢了数据，所以数据备份很重要。
属于分类数据的是
属于分类数据的是购买商品时支付方式。分类数据(categorical data)是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的反映事物类型的数据，又称定类数据。例如，按照性别将人口分为男、女两类；按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、其他经济等。“男”、“女”，“国有”、“集体”、“私营”和“其他经济”就是分类数据。为了便于计算机处理，通常用数字代码来表述各个类别，比如，用1表示“男性”，0表示“女性”，但是1和0等只是数据的代码，它们之间没有数量上的关系和差异。分类数据代表着对象的属性特点。诸如人群的性别、语言、国籍大都属于分类数据。分类数据通常也可以用数值表示（例如1表示女性而0表示男性），但需要注意的是这一数值并没有数学上的意义仅仅是分类的标记而已。指反映事物类别的数据。如人按性别分为男、女两类。 分类数据(categorical data)是离散数据(discrete data)。分类属性具有有限个(但可能很多)不同值，值之间无序。例子包括地理位置、工作类别和商品类型。有很多方法产生分类数据的概念分层。通过显式数据分组说明分层结构的一部分:这基本上是人工地定义概念分层结构的一部分。
数据类型分为哪三类
数据类型分为三类：定类数据、定序数据、定距数据。数据分类就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别，为了实现数据共享和提高处理效率，必须遵循约定的分类原则和方法，按照信息的内涵、性质及管理的要求，将系统内所有信息按一定的结构体系分为不同的集合。从而使得每个信息在相应的分类体系中都有一个对应位置，换句话说，就是相同内容、相同性质的信息以及要求统一管理的信息集合在一起，而把相异的和需要分别管理的信息区分开来，然后确定各个集合之间的关系，形成一个有条理的分类系统。数据分类的基本原则：稳定性，依据分类的目的，选择分类对象的最稳定的本质特性作为分类的基础和依据，以确保由此产生的分类结果最稳定，因此，在分类过程中，首先应明确界定分类对象最稳定、最本质的特征。系统性，将选定的分类对象的特征（或特性）按其内在规律系统化进行排列，形成一个逻辑层次清晰、结构合理、类目明确的分类体系。可扩充性，在类目的设置或层级的划分上，留有适当的余地，以保证分类对象增加时，不会打乱已经建立的分类体系。
统计学上，根据数据反映的测量水平，可以把数据分成什么类别？
根据数据反映的测量水平，可把数据区分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据四种类型。1、称名数据只说明某一事物与其它事物在属性上的不同或类别上的差异，它具有独立的分类单位，其数值一般都取整数形式，只计算个数，并不说明事物之间差异的大小。2、顺序数据是指既无相等单位，也无绝对零点的数据，是按事物某种属性的多少或大小，按次序将各个事物加以排列后获得的数据资料。3、等距数据是具有相等单位，但无绝对零点的数据。4、比率数据既表明量的大小，也有相等单位，同时还具有绝对零点的数据。区别是称名变量不说明事物与事物之间的差异的大小顺序先后；顺序变量可以就事物的大小多少按照次序进行对事物排列；等距变量具有相等的单位能表明量的相对大小，它观测数据的单位是相等的但是零点是相对的；比率变量除了具有量的大小、相等单位还有绝对零点,对它的数据可以进行加减乘除的运算。扩展资料：数据的逻辑结构四种分类是：1、第一种是集合，集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散。2、第二种是线性结构，线性结构中的结点按逻辑关系依次排列形成一个“锁链”。3、第三种是树形结构，树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树。4、第四种是图状结构，图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接。
何谓测量数据?可分为哪几种测量水平
您好很高兴为您解答，四种类型分别是称名变量、顺序变量、等距变量、比率变量。
2.
区别是称名变量不说明事物与事物之间的差异的大小顺序先后;顺序变量可以就事物的大小多少按照次序进行对事物排列;等距变量具有相等的单位能表明量的相对大小它观测数据的单位是相等的但是零点是相对的;比率变量除了具有量的大小、相等单位还有绝对零点,对它的数据可以进行加减乘除的运算。
数据的逻辑结构四种分类是：
1.
第一种是集合，集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散。
2.
第二种是线性结构，线性结构中的结点按逻辑关系依次排列形成一个“锁链”。
3.
第三种是树形结构，树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树。
4.
第四种是图状结构，图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接【摘要】
何谓测量数据?可分为哪几种测量水平【提问】
您好很高兴为您解答，四种类型分别是称名变量、顺序变量、等距变量、比率变量。
2.
区别是称名变量不说明事物与事物之间的差异的大小顺序先后;顺序变量可以就事物的大小多少按照次序进行对事物排列;等距变量具有相等的单位能表明量的相对大小它观测数据的单位是相等的但是零点是相对的;比率变量除了具有量的大小、相等单位还有绝对零点,对它的数据可以进行加减乘除的运算。
数据的逻辑结构四种分类是：
1.
第一种是集合，集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散。
2.
第二种是线性结构，线性结构中的结点按逻辑关系依次排列形成一个“锁链”。
3.
第三种是树形结构，树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树。
4.
第四种是图状结构，图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接【回答】
