李世石和AlphaGo人机大战，将给围棋带来怎样的影响
和以往的赛事不同的还有一点，几乎所有的围棋媒体都不再关心奖金了——事实上，这次赛事创下了围棋史上的最高奖金纪录，如果李世石获胜，他将得到由谷歌提供的100万美元奖金，AlphaGo获胜，这笔奖金会捐赠给联合国儿童基金会（UNICEF）、STEM教育以及围棋慈善机构（Go Charity）。在此之前，创围棋史上冠军奖金之最的是2014年古力和李世石的十番棋大战，最终李世石取胜，赢得税前500万人民币的奖金。
这场比赛到底意味着什么？它是如此的与众不同又如此的意义深远，在科技界战鼓擂擂的同时，围棋界陷入了沉思。人工智能选择了围棋，从某种意义上说，也可以说是命运选择了围棋。懒熊体育希望能讲清这场比赛中的几个关键问题。
为什么是围棋？
围棋发明于2500多年前的中国，在过去的很长一段时间里，它是一种竞技游戏，但同时也是一种文化，一种艺术甚至是一种哲学。因为其千变万化的对弈方法，围棋对智力有着较高要求。目前，全世界的围棋爱好者超过4千万人。
尽管有着相对简单的游戏规则，但实际上围棋是一项极为复杂的智力游戏。更重要的是，围棋一直以来都是人工智能（Artificial Intelligence，以下简称AI）领域的拦路虎，被国际上认作衡量AI综合能力的重要项目。
在过去的20年间，计算机已经先后战胜过中国象棋和国际象棋的最顶尖高手，其中1997年IBM开发的超级并行计算机深蓝（Deep Blue）击败国际象棋棋坛神话卡斯帕罗夫被视为人机大战的巅峰之作。
这一次，人工智能把枪口对准了有着2500多年历史、曾被孔子提及的中国古老棋类游戏：围棋。与国际象棋不同的是，仅靠暴力计算无法让计算机成为围棋高手，因为围棋对弈过程中的判断分支十分巨大：围棋可能的棋型总数超过宇宙中的原子数。在国际象棋、中国象棋先后落败后，人类一度把围棋视为最后的智力自留地。
一般认为，开发围棋的对弈软件，远比国际象棋和中国象棋更难。博弈的局面根据棋盘大小有所不同，国际象棋为10的123乘方，而围棋则有10的360乘方以上。一般来说，软件只要列举所有能赢的方案，就能一路选择最佳方法，从而击败职业棋手，但在围棋的方寸之地上，软件想要完成穷举实在太难，更为棘手的是，为围棋编写评价函数也是一项不可能的任务。英国《卫报》为了说明这一情况有多么的令人痛苦，举了这样一个例子：围棋更多需要依靠棋手的直觉，而在被问到某一手为何这样下时，职业棋手的答案通常是感觉这样是对的。
所以电脑的围棋能力一度只停留在业余水平，要知道，在围棋领域，真正的业余选手和真正的职业选手水平差距很大，这意味着人工智能很难和人类最顶尖的围棋选手对弈，这也应了“昭和棋圣”吴清源的那句话：业务棋手无法战胜职业棋手，这是围棋的威严。
李世石和AlphaGo人机大战，将给围棋带来怎样的影响
第一，给围棋这个相对小众的项目带来前所未有的关注度。
第二，AlphaGo大战李世石，或将为围棋赛事商业化进展带来新的可能。（说白了就是会有更多公司或机构举办围棋比赛）。
第三，人工智能技术将提升围棋水平，改变传统的围棋训练方法。
以上三条总结自懒熊网《李世石和AlphaGo人机大战，将给围棋带来怎样的影响》我认为分析得比较到位。
围棋人机大战柯洁不敌AlphaGo是怎么回事？
2017年5月23日，浙江嘉兴，中国棋手柯洁九段和围棋人工智能程序”阿尔法狗“的首场对决在浙江乌镇举行。本次对决于5月23日至27日在乌镇展开三番棋决战。在“人机终极对决”第一局中，当今世界排名第一的中国围棋选手柯洁，输给了Google旗下的人工智能程序AlphaGo。中国围棋峰会首局战罢，柯洁小负AlphaGo，赛后举行发布会。柯洁表示，布局也有备战和研究，开始也有针对性下法，下三三后又点角，这都是AlphaGo喜欢下的，但没想到AlphaGo应对非常好，很多招法我都没见过，包括那步刺（白50），让我很震惊。首先断完以后，他变得很厚，还有很多劫材，可以说是一石二鸟。真是太厉害了，我输得没什么脾气。DeepMind创始人哈萨比斯：今天的比赛非常精彩，胜负差距非常小，我想棋手们都在学习Master的棋，希望能寻找弱点，今天也下出了Master的招法，樊麾也告诉我，AlphaGo下出了非常漂亮的招法。我也非常期待接下来的比赛，逼出AlphaGo的极限。
围棋冠军柯洁被机器人打败了吗
围棋冠军柯洁被机器人打败。2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，阿尔法狗与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。
柯洁：1997年8月2日出生于浙江丽水，中国围棋职业九段棋手。2003年柯洁正式开始学棋，2004年首次参加围棋比赛，2008年入段成为职业棋手，2013年开始担任中国围棋甲级联赛主将。
阿尔法狗：是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是深度学习。
人机围棋对决最终谁会胜？
其实毫无疑问是电脑。
1997年深蓝对战国际象棋大师都下赢，更何况是快20年后的今天。
科技发展一日千里。现在更是发展出云计算，并发计算，深度学习。而且当年仅仅是一台计算机，而现在谷歌那台电脑是通过网络连接到谷歌服务器的计算机，说不定云计算也用上了，而且现在的计算能力比当年翻了不知道多少百倍，而且最可怕的是云计算，而且有新闻说那些计算机懂得上网去查找资料实时进行学习，所以也有人要求谷歌向棋手道歉。不过这个倒见仁见智，人家都说了是深度学习计算机，深度学习是让计算机去自己找资料去学，如果人手输入会很慢。所以让计算机懂得自己学习其实也是模仿人脑罢了。
说到底，计算机拥有专一，专心致志，没有任何心理压力，可以以超高速度预测每一步棋的走向，甚至从每一步棋来看透后面全局，从海量解决中寻找最优解决方法。而谷歌是习惯做搜索引擎，再加上模仿人脑的深度学习，还有现在电脑芯片的发展，所以计算机能赢不是什么怪事。不能赢才是怪事。
其实下棋是比较机械式的游戏，其实每走一步后面都有可穷举的结局，随着计算机的发展，穷举出所有结局，并从所有结局中找寻最优下法，已经不是什么难事。现在手机都动辄8核心，2.0GHZ的计算速度，更何况是服务器，可以插多张计算卡，而且还是云计算，要穷举可能只要几分钟乃至几秒的事。。
但是不必惊慌计算机超越人类，还远着呢，人工智能还有很长一段路需要走。下棋只是机械式游戏。比方说创造，组合，制造工具等等这些事目前为止计算机还是不能做。。。而人工智能的发展可以帮助我们从一些机械式的工作中解脱出来，如开车，计算机永远不会累，不会分心，当发展到一定程度，全部用计算机代替人类开车的那一天，说不定交通事故会比现在要少得多，当然这些玩意彻底成熟，法律允许，估计要等五十到一百五十年的时间。还有比方说用机器人照顾病人，清理病房，清理病人呕吐物，粪便，照顾老人等这些厌恶型工作，据说日本已经开始有关的研究并且有成品，这些厌恶型工作，或者可能会造成感染，但是不做又不行，而且要24小时待命的工作，交给计算机机器人其实也是最好的选择，所以人工智能会让我们越来越方便。。。说得好像有点离题了，如果觉得说得好请采纳。
如何评价柯洁与 AlphaGo 的对决
柯洁经历了英雄般的战斗后，依然第二局输给AlphaGo。
最有价值的信息可能来自AlphaGo之父萨比斯，中盘阶段他评论说：“不可思议，根据AlphaGo的评估，柯洁现在下得很完美。
”赛后萨比斯则评论：“这是一场惊心动魄的令人惊奇的比赛，柯洁几乎把AlphaGo逼到了极限。
”柯洁今天的最大收获是测出阿法狗的真实水平。
期望这次比赛能够验证。
当然它有两个前提条件，一是柯洁把最好水平发挥出来，二是AlphaGo能够经受真正的考验，而不是表面看它只赢一两个子，实际上后台胜率显示根本没有机会。
前天的第一局，AlphaGo赢了1.5目。
这是一个很小的差距，但柯洁下得谈不上多出色，因为从头到尾他基本没什么机会。
AlphaGo并不是一个赌徒，能赢100目绝不赢99；
它是根据胜率估算来行棋的，如果赢1目而它认为胜率是100%，就没必要去下赢100目而胜率只有99%的棋。
所以，第一局柯洁远远没有逼出AlphaGo的真正实力。
昨天AlphaGo方面的消息，认为这次虽然只是一个单机版，但棋力已经比去年赢李世石的时候提高了三子。
这是一个挺吓人的消息，因为它会让人类棋手觉得，目前这个版本至少比人类强三子以上。
老实讲这挺绝望的，三子以上，四子。
那等于彻底宣布人类棋手跟AlphaGo已经是天壤之别。
知道，面对一个可以让四子的对手，这是职业和业余的差距，比赛已经失去意义，准确地说那叫戏耍。
它可以只赢1目甚至半目，但不说明任何问题，就像柯洁也可以让只输半目，但那又能说明什么。
难道会跑大街上喊，快看，柯洁只赢了半目。
谁都知道，柯洁想怎么赢就怎么赢，半目和100目没差别。
今天的比赛，由于“几乎把AlphaGo逼到了极限”，虽然不是让子棋，但基本可以猜出，在人类棋手高水平发挥的前提下，目前AlphaGo让不到人类三子，可能是二子或者略多。
挂盘讲解的李世石也做出这种判断：AlphaGo并没有提升三子的实力，估计大概有二子。
至此，本次比赛人类棋手的目标或者说心愿已经达到：测试出AlphaGo的真正实力。
否则，AlphaGo就永远是上帝般的存在。
知道它强，但不知道它到底多强，所以它就是上帝。
知道，没有上帝。
如果由于无法评测AI（人工智能）的水平，而把它视为上帝一样的存在，这不是人类进化或者说发展的方向。
等于把命运交给未知，哪怕这个未知是人类创造出来的，也有理由疑虑甚至恐惧。
所以要感谢柯杰，不愧围棋第一人，他今天的勇气和表现，至少让暂时可以从外部角度了解到AlphaGo的真实水平。
这是比胜负更重要的事情。
alphago战胜了人类世界围棋冠军是哪一年
2016年3月AlphaGo在围棋人机大战中击败围棋世界冠军李世石。2016年3月9日，围棋人机大战首局在韩国首尔四季酒店打响。赛前猜先阿尔法围棋猜错，李世石选择黑棋，率先展开布局。黑棋布局走出新型，阿尔法应对不佳，出现失误。李世石抓住电脑布局不擅长应对新型的弱点获得不错的局面。围棋的胜负关键往往是中盘阶段，阿尔法围棋之后的下法变得强硬，双方展开接触战。李世石抓住机会，围住一块大空，在大局上抢得先机。就在观战棋手都认为李世石占优的情况下，他却放出了非常业余的手法，瞬间使微弱的优势化为乌有，还变成了劣势。进入官子，阿尔法围棋根本不犯一点错误，等阿尔法围棋下了186手，李世石算清后投子认输。比赛规程李世石与阿尔法围棋的围棋人机大战为五番棋挑战，但无论比分如何将下满五局，比赛采用中国围棋规则，执黑一方贴3又3/4子（即7.5目），各方用时为2小时，3次60秒的读秒机会。五局比赛分别于2016年3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日在韩国首尔钟路区四季酒店进行。
人类在围棋上的赢不了AlphaGo吗？
据澎湃新闻报道，5月26日下午，由陈耀烨、周睿羊、芈昱廷、时越和唐韦星5位围棋世界冠军组成中国“天团”执黑围剿AlphaGo。尽管在收官阶段频频放出好手，但因前期落后太多，最终国手团队没能抵挡住AlphaGo，254手投子认输。之所以要安排团体对抗赛，主要是为了让人类棋手充分发挥集体智慧，规避单打独斗、防止中盘阶段明显的失误，以相对成熟的招法对抗人工智能。不过，古力九段也在解说中提到，尽管团队力量大，但这5位棋手棋风不同，可能会导致下棋意见不统一。根据这次的比赛规则，比赛每方用时2个半小时，3次一分钟读秒。猜先后，中国围棋“天团”执黑先行。在比赛开局阶段，人类团队就用时颇多，主赛手周睿羊多次转身与队友商量战术。但讨论后的下法并没有在开局阶段占到上风。在比赛过程中，围棋“天团”内部气氛相对轻松，讨论热烈，不过局势严峻。比赛进行到1个小时，“天团”内部就多次陷入讨论和矛盾，耗时过长。其中有个插曲是，周睿羊起身应该是去洗手间，为AlphaGo执棋黄世杰博士露出了“迷之微笑”。陈耀烨赶紧过去帮忙落子节约时间。古力在解说中称，在正常情况下，优秀棋手组成的团队是会有些优势，但在时间有限的情况下，优势就不太明显。有几步“奇怪”的招数甚至让古力质疑，这种团队的形式甚至起了反作用。有意思的是，古力称，团队曾在5月25日晚上为今天的比赛想过策略。柯洁九段还曾自告奋勇申请为棋手团队执子，但因棋手团队担心“柯氏人肉臂”自作主张而作罢。今天无赛程安排的柯洁没有继续外出消闲，而是在观棋研究室中观摩阿尔法狗与人类棋手的对弈。解说人员介绍，柯洁在研究室中曾提出了靠完尖的下法，其他棋手并不认同。但不久之后，阿尔法狗就真的使出了一模一样的着法。在比赛的后半段，双方陷入劫争，在棋局形势不妙的情况下，周睿羊显得有些无奈，坐姿也从端坐变成“葛优躺”。团队讨论气氛也从一开始的轻松陷入严肃，周睿羊时不时露出苦笑。读秒阶段，唐韦星成主赛手，尽管下出奇招，但由于前期落后太多，中国的围棋“天团”并未能实现逆转AlphaGo，认输落败。27日，将进行本次围棋大会的最后一战，柯洁执白对决AlphaGo。柯洁能否代表人类取得一胜，我们拭目以待。
怎么看待AlphaGo战胜李世石
AlphaGo战胜李世石，对于人机大战对于人工智能的发展意义很有限。但是解决了围棋问题，并不代表类似技术可以解决其他问题，自然语言理解、图像理解、推理、决策等问题依然存在，人工智能的进步被夸大了。AlphaGo技术全面，从来不犯错，这一点是其最大的优势，人类要打败它的话，必须在前半盘领先，然后中盘和官子阶段也不容出错，这样固然很难，但客观上也促进了人类棋手在围棋技术上的提高。AlphaGo其他情况简介。AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。
如何评价李世石对战AlphaGo第四局，神之一手
执白后手出战的李世石在序盘阶段就将棋局引向自己熟悉的局面。不过，40手过后，白棋在盘面上稍稍吃亏。很多在观战室观赛的职业棋手都为李世石捏了一把汗。
经过一番短兵相接，AlphaGo的黑棋在棋盘上方围出了一片空地，就在白棋似乎被逼入绝境时，李世石在第78手果断一“挖”，将白棋置于两枚黑棋之间，这手好棋瞬间把黑棋中腹空地内存在的隐患串联起来。白棋转危为安的同时，也让李世石找到了攻破黑棋包围圈的突破口。
令人意想不到的是，此后5手棋，AlphaGo似乎陷入混乱之中，连出毫无意义的昏招。这让局势瞬间倒向白棋一方。经验丰富的李世石自然不会放过良机，很快确立较大领先优势。
尽管此后AlphaGo并未轻易认输，但李世石每行一步都慎重思考，没有给对手留下翻盘的机会。最终，行至180手，AlphaGo投子认负。
比赛结束，alphago四比一完胜李世石，仅胜利的一局也有很多人认为是谷歌为了让alphago有世界排名而故意输的一局，因为如果一个棋手一直连胜，是没有世界排名的，输了一局才有排名，按照官方发布目前alphago排名世界第二，中国小将柯杰世界第一。
